一种大语言模型隐私保护的处理方法

本发明涉及隐私保护领域，公开了一种大语言模型隐私保护的处理方法，包括：数据预处理模块，用于对输入的提示词进行自然语言断句、分词和标点符号处理，实体识别模块，本发明中，通过利用图数据库准确识别和区分公共实体和私有实体，仅对私有实体进行脱敏处理，从而保留了提示词中的公共实体信息，确保LLM能够接收到完整的公共信息，LLM能够更好地理解用户意图，并准确完成特定任务，从而能够更准确地理解用户意图，并提供更精准的答案，通过保留提示词中的公共实体信息，本发明确保了大语言模型能够接收到完整的信息，从而提升了大语言模型在处理含有隐私信息提示词时的任务处理能力。