基于机器学习的客户流失预测系统及方法

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基于机器学习的客户流失预测系统及方法
申请号:CN202410982704
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118967207B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请涉及客户流失预测领域,其具体地公开了一种基于机器学习的客户流失预测系统及方法,其首先获取由数据库采集的企业目标客户的基础数据和由数据库采集的企业目标客户行为数据,然后利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断目标客户是否存在流失倾向,以提前发现客户流失的迹象,并采取针对性的挽留措施,降低客户流失率。
技术关键词
文本理解 sigmoid函数 企业 数据特征提取 客户流失预测方法 基础 分类器 ReLU函数 多尺度特征提取 LSTM模型 编码 矩阵 数据项 深度学习技术 语义 数据获取模块 特征值
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