基于智能算法耦合的电力变压器分层递进诊断方法

本发明提供一种基于智能算法耦合的电力变压器分层递进诊断方法，基于油中溶解气体试验、电气试验、油化验数据，采用改进灰狼算法寻找各个最小二乘支持向量机分类器的惩罚系数和核函数参数的最优组合解，进而对每层故障进行分类。第一层区分故障类型：第二层区分故障部位；第三层区分故障原因。具有以下优点：本发明将改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合，以构建分层式内部故障综合诊断模型，对数据样本实现自动分层诊断，从而提高电力变压器内部故障诊断的准确度。本发明还有计算速度快、准确率高、结果直观等优点。