融合局部特征感知和边界约束的高分辨率遥感影像小建筑物提取方法及系统
申请号:CN202410985275
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118823581A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感数据处理技术领域,特别涉及一种融合局部特征感知和边界约束的高分辨率遥感影像小建筑物提取方法及系统,利用第一样本数据集和第二样本数据集对建筑物识别模型进行训练,得到训练后的建筑物目标模型,所述建筑物识别模型包括由主编码器和辅助编码器构成的双异构特征编码器、解码器、区域分类头和边界分类头,且区域分类头和边界分类头共享编码器和解码器,主编码器和辅助编码器采用不同类型的骨干网络;所述第一样本数据集为标注有建筑物标签的遥感影像数据,所述第二样本数据集为未标注建筑物标签的遥感影像数据;利用建筑物目标模型提取待检测遥感影像中的建筑物。本发明改善并提升复杂场景下小型建筑物的提取效果。
技术关键词
高分辨率遥感影像
建筑物提取方法
融合局部特征
辅助编码器
遥感影像数据
样本
识别模型训练
主编码器
标签
模型训练模块
异构特征
解码器
遥感数据处理技术
优化器
信息熵
识别模块