基于人工智能的网络风险预警方法和系统

本申请涉及网络安全技术领域，公开了基于人工智能的网络风险预警方法和系统，该方法包括：在用户实施网络交互行为时，获取用户的网络交互行为的文本数据；对文本数据进行分词得到多个词语；计算多个词语中每个词语的网络热度；对多个词语进行筛选；计算筛选后的多个词语中每个词语的词向量、重要性程度、用户关注度，作为多个词语的特征；输入预设的神经网络模型，通过神经网络模型分析用户的网络交互行为引发网络风险的可能性；对用户执行预警措施。本发明捕获用户的网络交互行为，即时分析行为文本数据，筛选出与网络风险高度相关的关键词汇，并计算其词向量、重要性程度和用户关注度，采取个性化预警措施，提升了预警措施的有效性。