基于数字孪生和深度学习的光伏发电系统管理平台及方法

本发明公开了基于数字孪生和深度学习的光伏发电系统管理平台及方法，包括数据采集模块、预处理模块、中央处理模块、远程监控与可视化模块以及数据存储模块；数据采集模块通过传感器实时监测并采集光伏阵列的运行参数数据，预处理模块对采集数据进行预处理并上传；中央处理模块通过深度学习神经网络进行功率预测和故障诊断，并通过数字孪生结构体系对传感器采集的运行参数数据结合气象数据进行分析后反向调参对光伏发电系统进行优化；远程监控与可视化模块对实时采集的数据和处理后的数据进行可视化展示；数据存储模块存储光伏发电系统的运行数据和历史记录；实现实时监控光伏发电系统运行状态和进行优化及远程管理，提高系统性能和用户交互体验。