摘要
本发明涉及光伏发电技术领域，具体涉及一种光伏发电项目收益率测算方法，通过光伏系统中的传感器采集环境数据和运行数据；对采集的环境数据以及运行数据进行预处理，包括清洗、滤波和插值处理，基于预处理后的环境数据和运行数据，建立光伏发电量预测模型，计算光伏发电项目的净现值、内部收益率；基于环境条件的波动性和市场价格的波动性，进行蒙特卡洛模拟不确定性分析，评估收益测算结果的稳健性；将收益测算结果生成报告。本发明，在数据采集、预测模型和不确定性分析方面的创新，使得光伏发电项目的收益率测算更加全面、准确和可靠，显著提升了投资决策的科学性和效益。
