摘要
基于查询计算树的知识图谱复杂问答方法，属于人工智能技术领域。首先在处理知识图谱上的复杂问答任务时，采用一种结合Transformer结构和图神经网络的方法，将知识图谱转换为一个树型计算图，以便寻找最优解；在这个过程中，采用三元组转换策略，即把知识图谱中的每个事实表示为一个三元组，并利用这种表示来构建计算图；其次在树型计算图上进行前向后向传播来寻找最优解，在预训练过程中，从知识图谱中随机抽样子图，并对掩码实体进行预测；使用图神经网络、多头注意力机制对问题进行编码，最后通过嵌入打分函数对答案进行打分排序，以此来实现对不完整知识图谱上的复杂问题回答任务，本发明有效解决了不完整知识图谱中的复杂逻辑问题。
