摘要
本发明涉及气象学技术领域，尤其涉及一种风暴潮增水快速预报方法。所述方法包括以下步骤：收集历史观测风暴潮增水数据和水文数据；对水文数据进行数据清洗，生成风暴气象基础数据；对风暴气象基础数据进行差值修正处理，生成风暴潮修正数据；对风暴潮修正数据进行趋势分析，生成第一类处理数据；通过拟合曲线经验统计法对第一类处理数据建立特定地点的直接经验关系式，得到统计经验式；根据统计经验式进行简单预测模型建立，生成简单预测模型。本发明通过整合数值模拟、数据融合和模型优化、数据科学和统计学，提高了风暴潮预测和分析更加全面和准确，有助于提高防灾减灾工作的效率和水平。
