摘要
本发明公开了一种基于MOOC综合特征融合的辍学预测方法及装置，涉及数据预测识别技术领域，该方法包括：获取学习行为日志、基本属性信息和课程结构数据；从学习行为信息序列、学习者属性信息序列和课程信息序列中分别提取序列特征，将每个序列特征转换为统一维度的特征向量；计算不同特征向量间的互信息，将所述互信息与原始的特征融合为综合特征向量；分析各综合特征向量之间的内部关系权重，根据权重对每个综合特征向量进行加权求和，得到融合特征向量；对融合特征向量进行辍学风险二分类预测，输出预测结果。本发明构建了一个更为精准和全面的辍学风险预测模型，显著提高了辍学预测的准确性、可靠性和预测效率。
