基于FPGA多模态特征融合的目标检测方法和相关装置
申请号:CN202411046332
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119206163A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种基于FPGA多模态特征融合的目标检测方法和相关装置,本发明利用FPGA的高并行处理能力实现多模态特征的实时提取和融合,满足高实时性应用的需求,并通过其高效计算能力和低功耗特性显著降低系统的整体功耗。采用贝叶斯特征融合方法,充分利用多模态特征间的关系,提高目标检测的准确性和鲁棒性,同时通过抑制‑返回机制对不同传感器的特征信息进行实时比对和优化,在融合过程中,系统会持续地比对和优化特征信息,直到红外图像提取的特征和毫米波雷达获取的数据达成一致。这样,就可以确保融合后的特征信息更加准确和可靠。基于此,本发明实施例能够提升目标检测的准确性和鲁棒性,并且可以灵活适应不同应用场景。
技术关键词
红外图像特征
多层次特征提取
雷达
FPGA系统
红外成像设备
数据
计算机可执行指令
多模态特征
频谱特征
图像边缘信息
特征融合方法
图像特征向量
边缘检测算法
鲁棒性
机制
处理器
输出模块