基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法及装置

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基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法及装置
申请号:CN202411054111
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119229905B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于音频数据增强和特征融合的鸡疫病检测方法及装置,方法包括:采集鸡群的声音数据并进行预处理;对预处理后的声音数据进行数据增强,得到鸡群音频训练样本;对鸡群音频训练样本分别提取频谱特征和原始音频特征;将所有频谱特征图进行拼接得到拼接频谱特征图;将提取的原始音频特征输入到分别由两种前端声学模型与预训练模型结合的网络得到第一语义特征图和第二语义特征图;将所有特征进行融合,得到融合特征图;将所述融合特征图输入到预设的轻量级多层感知机内,输出鸡疫病检测结果。本发明通过引入数据增强和特征融合技术,克服单一特征提取手段的局限性,提高了声音信号处理的准确性和鲁棒性,从而更有效的检测鸡疫病。
技术关键词
频谱特征 语义特征 音频特征 融合特征 多层感知机 计算机程序指令 特征提取模块 梅尔频率倒谱系数 数据采集模块 特征融合技术 频域特征 短时傅里叶变换 离散余弦变换 注意力机制 电子设备 处理器通信
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语义特征 图像特征提取 协方差矩阵 关系 多尺度特征提取
意图识别方法 多模态 静态特征 意图分类模型 融合特征
文本编码器 图像编码器 注意力 sigmoid函数 跨模态