基于MLP参数识别和多元线性回归模型的工程产品优选方法
申请号:CN202411057443
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118863658A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于MLP参数识别和多元线性回归模型的工程产品优选方法,属于工程产品优选领域;基于MLP参数识别和多元线性回归模型的工程产品优选方法包括:收集工程产品数据;对收集的工程产品数据进行预处理;利用预处理后的工程产品数据对MLP模型进行训练,并识别出关键参数;将所述关键参数作为多元线性回归模型的输入特征,训练并优化多元线性回归模型;将工程产品数据输入训练好的多元线性回归模型,输出预测结果,并根据预测结果来优化生产和设计流程;从而能够系统地识别和优化影响产品质量的关键参数,提升产品的整体性能和可靠性。
技术关键词
多元线性回归模型
关键参数识别
数据收集模块
通信接口
模型训练模块
计算机存储介质
训练集数据
计算机程序产品
存储器
处理器
指令
电子设备
算法