一种地铁隧道爆破振动预测方法

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一种地铁隧道爆破振动预测方法
申请号:CN202411063371
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119249242A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种地铁隧道爆破振动预测方法,所述方法包括如下步骤S1:获取地表爆破振动峰值速度实测数据;S2:通过熵权法计算影响各影响因素与爆破振动之间的关联度,从各影响因素中提取出主要影响因素,构建训练集和测试集;S3:采用萤火虫算法算法对支持向量机法的惩罚系数和核函数宽度进行寻优,构建SPSS‑FFA‑SVR组合预测模型;S4:利用训练好的预测集预测爆破振动峰值,完成基于SPSS‑FFA‑SVR组合预测模型爆破振动峰值速度预测;该地铁隧道爆破振动预测方法,通过预测爆破振动峰值速度,提高了地铁隧道在爆破荷载下动力响应特征研究的全面性和准确性,为城市敏感环境下的地铁隧道钻爆法安全施工提供了可靠依据。
技术关键词
地铁隧道爆破 振动预测方法 组合预测模型 萤火虫算法 方差贡献率 熵权法 结构风险最小化 样本 信息熵 数据 特征值 协方差矩阵 拉格朗日 表达式 非线性 位置更新 成分分析 因子
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效率计算方法 加热炉 方差贡献率 支持向量机回归 因子
异常识别方法 异常状态 深度学习算法 萤火虫算法优化 超参数
下采样方法 邻域 曲率特征 多层次特征提取 点云模型