一种自适应的数据异常值检测方法及终端

本发明提供的一种自适应的数据异常值检测方法及终端，包括：实时接收数据并根据初始阈值范围筛选得到初筛数据；定时拉取历史数据，并基于时间序列分解方法对所述历史数据进行分解，得到所述历史数据的趋势、季节性和残差；基于所述趋势、所述季节性和所述残差，确定采用的时间序列模型；基于所述时间序列模型对所述初筛数据进行检测，确定异常值，并根据所述异常值动态修正所述初始阈值范围。本发明能够根据数据实际情况动态调整阈值范围，有效提高数据异常值的检测准确性和检测效率。