基于用户行为信息的广告媒体智能推送系统及方法

本申请提供了一种基于用户行为信息的广告媒体智能推送系统及方法，涉及广告智能推送领域，其通过对用户历史浏览网页信息进行文字语义提取和图像内容提取以了解用户浏览内容关注特征，同时通过对待推荐广告的图像数据进行特征提取以了解待推荐广告内容特征，接着在高维特征空间建立待推荐广告和用户浏览关注之间的适配度特征，最后通过将适配度特征通过分类器以判断是否需要将待推荐广告推送给用户。这样，可以实现广告的精准推送，提高了广告的点击率和转化率，同时减少用户受到不相关广告的干扰。