摘要
本发明属于数字孪生技术领域,公开了一种多节点冷板并联液冷管网数字孪生模型构建方法。该数字孪生模型构建方法涉及液冷冷板模型生成、管网单行分流道子模块生成、供/回液主流道子模块生成。本发明建立了基于物理机理和机器学习方法混合建模的系统模型,极大缩短了仿真时间,从原先的小时‑天级仿真时间,缩短到秒‑分钟级仿真时间;本发明为多节点冷板并联液冷管网提供关键内部流量、温度、压力数据,实现了对液冷管网运维中的大量内部不可测数据的实时监控;本发明为多节点冷板并联液冷管网数字孪生系统运行故障报警功能提供了必要的管网内部数据,大大减少布置传感器监测带来的电磁干扰和误警、虚警。