产品推荐方法、装置、设备、系统及程序产品

本说明书实施例提供了一种产品推荐方法，该方法通过获取目标对象在选择产品时对应的对话数据；然后基于对话数据进行语义识别，以确定目标对象对应的显性特征；并调用目标对象对应的关联信息，以根据关联信息进行特征提取得到隐性特征；对显性特征和隐性特征进行融合得到跨域信息，以基于跨域信息向目标对象推荐目标产品。从而实现基于显性特征与隐性特征的产品推荐过程，通过对对话数据的充分挖掘，进行多维度的信息融合，提高对于对话理解的精准性，且通过隐性特征进行信息补充，进一步提高对象表征的全面性，从而提高产品推荐的准确性。