一种柴油机工况识别与异常诊断方法

本发明公开了一种柴油机工况识别与异常诊断方法，包括以下步骤：S1、以柴油机运动机理为基础，通过柴油机信号采集系统获取柴油机运行过程中的特征数据；S2、基于柴油机各气缸的缸盖出口废气温度，判断柴机油在高工况运行时，柴油机气缸的缸盖出口废气温度是否存在异常；S3、获取柴油机高温水进口压力、高温水出口压力、柴油机转速、中冷水进口压力信号数值。提取能表征柴油机工况状态的特征参数，在基于不同工况下的特征参数变化趋势结合机器学习方法建立柴油机工况异常诊断模型，能够克服不同工况和工况切换对数据驱动模型的影响，准确识别柴油机运行工况并对其工况的健康状况做出诊断，可以大幅降低系统的误警率。