一种运动姿态识别模型与评价方法

本发明提供了一种运动姿态识别模型与评价方法，属于图像识别技术领域。其中的方法包括：标准运动姿态获取、标准运动姿态数据集构建、受测运动姿态识别、运动姿态匹配及运动姿态评价。通过摄像机获取标准运动姿态并构建标准数据集；使用嵌入STV2模块的YOLO‑Pose神经网络模型识别受测运动姿态，提取关节点信息并生成特征矩阵；通过计算关键关节间角度进行姿态匹配；采用基于关键关节间角度的评价方法，对每个关节的偏差百分比进行量化评分，最终得到整体姿态的评分。该发明提供了一种基于人工智能与图像识别技术，综合实现运动姿态识别与运动姿态评价的方法，该方法保证了运动姿态识别的准确性，还通过量化匹配与评价提供了公平的动作完成程度反馈。