一种基于改进YOLOv11模型的纸杯缺陷检测方法
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一种基于改进YOLOv11模型的纸杯缺陷检测方法
申请号:
CN202510208960
申请日期:
2025-02-25
公开号:
CN120219289A
公开日期:
2025-06-27
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于改进YOLOv11模型的纸杯缺陷检测方法,先通过视觉算法对采集的纸杯图像进行杯口的自适应曲率检测,以剔除杯口变形和卷口缺陷的纸杯,对于符合杯口曲率要求的纸杯图像再输入改进YOLOv11模型进行缺陷的检测,对模型的改进包括采用Adown模块替代现有的下采样卷积,以保留更多细粒度信息;新增一个微小物体检测头,提升模型对小目标缺陷检测效果;利用SAHI技术对输入图像进行分割检测,增强模型在高分辨率图像中小目标的检测性能。
技术关键词
缺陷检测方法
纸杯
图像采集设备
采样模块
边缘检测算法
视觉算法
训练集
物体检测
轮廓提取
卷积模块
判断方法
工业相机
数据
检测头
在线
污点
像素点
序列
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