基于人工神经网络的骨关节图像分析方法和系统

本申请提供了一种基于人工神经网络的骨关节图像分析方法和系统，该方法包括构建自注意力权重模块，根据骨关节图像与重构图像间的残差，归一化得到自注意力权重；利用自注意力权重对骨关节图像进行逐元素相乘，产生自注意力增强特征图；将骨关节图像与自注意力增强特征图进行拼接融合，产生融合特征图；构建人工神经网络，对融合特征图进行特征提取和分析，进行骨关节炎识别，产生识别结果。本申请能够丰富细节特征信息，针对性地提取有效特征，降低特征处理维度，以提高骨关节炎的识别准确度和效率。