摘要
本发明公开一种基于需求响应的分时电价短期负荷预测方法，包括步骤：S1、采集用户不同时段的用电需求，建立需求响应模型；S2、需求响应类型选择；S3、建立效用理论基础模型；S4、确定需求响应模型弹性系数；S5、结合负荷季节特征，确定动态峰谷电价；S6、对用户用电行为执行方案进行具体分析；S7、需求响应的分时电价短期负荷进行预测。本发明用效用理论，采用模拟实际需求响应曲线的方法，引入多种因素影响，构建了计及需求响应信号的径向基函数神经网络短期负荷预测模型，建立合理有效的预测方法，以便为用户未来的电价制定及用电行为提供参考。
