基于人工智能的云产品更新方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，涉及一种基于人工智能的云产品更新方法及系统。本发明首先获取源于云产品的第一产品反馈用户在特定功能区间内产生的第一反馈会话流数据；同时也获取源于至少一个产品功能体验节点的预体验场景下的第二反馈会话流数据。然后，依据这两种会话流数据，系统确定出用户在云产品特定功能区间中的关注项数据。接下来，利用长短期记忆网络分析这些关注项数据，并生成相应的产品优化类别，不仅考虑了用户的关注点，还反映了用户关注词之间的关系特征；这些数据和优化类别被送回云产品中，以支持云产品在更新阶段中的不同时间节点间的功能优化，可使云产品更加贴合用户的实际需求和使用习惯，从而提升用户体验和产品竞争力。