一种数字储能电池组在线评估方法

本发明提供了一种数字储能电池组在线评估方法，包括建立数字化数据采集与传输系统、采用深度学习算法构建数据分析模型系统和构建决策支持系统，通过实时采集储能电池组运行的电压、电流、温度、内阻的信息数据，并结合深度学习算法建立的数据分析模型系统进行精准分析，自动识别储能电池组的异常状态，预测其未来能量衰减率、功率衰减率、循环寿命的变化趋势，自动调整储能电池组的工作状态，实现了对储能电池组性能和状态的实时、准确评估，有效提升了电池组管理的智能化水平，保障了电力系统的安全稳定运行，同时大幅提高了评估效率和准确性。