翻译结果的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202411117457
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119204037A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了翻译结果的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取网约车服务的初始服务文本数据;对服务文本数据进行预处理和特征工程处理,得到目标服务文本数据;利用预先训练好的神经网络模型对目标服务文本数据进行处理,得到初始服务文本数据对应的翻译结果。本发明通过利用预先训练好的神经网络模型,能够处理复杂的语言现象和语境差异,提供比传统基于规则和词汇表的翻译方法更准确的翻译结果。神经网络模型能够从大量数据中学习语言的内在规律和模式,从而更准确地理解并翻译服务文本数据。
技术关键词
神经网络模型
文本
网约车服务
特征工程
神经网络预测模型
可读存储介质
翻译方法
数据处理技术
指令
语法结构
计算机程序产品
存储器
处理器
计算机设备
数值
字词
标识
终端