摘要
本发明实施例提供了一种织物组织结构智能检测方法和相关装置，方法包括：从终端获取待检测的织物图像，其中，终端为Web端或移动端，织物图像是通过便携式显微镜拍摄得到；对织物图像进行预处理，得到目标织物图像；将目标织物图像输入至预先训练好的深度学习模型，输出得到织物组织结构结果，其中，深度学习模型是基于目标检测算法构建得到，适合各种机织面料、针织面料及非织造面料的组织结构，深度学习模型包括目标检测层、特征提取网络和分类器。基于此，本发明实施例能够对各种纺织品面料的组织结构进行快速且准确的识别，不仅提高了检测效率和精确度，而且节省了人工检测的成本和降低劳动强度，实现面料组织结构的自动化智能化识别。
