一种基于物联网与深度学习的个性化精准灌溉方法

本发明公开了一种基于物联网与深度学习的个性化精准灌溉方法，本发明涉及农业智能化技术领域，解决了对于作物种类繁多的农田，现有技术可能未能充分考虑不同作物的特异性，缺乏针对特定作物种类和生长阶段的个性化灌溉策略的问题，本发明通过融合多模态数据与深度强化学习：集成土壤湿度、气象、作物图像等多源数据，采用强化学习算法动态调整灌溉策略，以作物实际生长反馈为依据，实现灌溉决策的即时优化，提高环境适应性和决策精准度；通过作物‑环境动态模型：构建作物生长与环境因素的动态耦合模型，依据不同作物、生长阶段和环境条件，定制化生成灌溉计划，实现灌溉的个性化与精准化。