输电线路走廊中树木冠幅的确定方法和电子设备

本申请提供了一种输电线路走廊中树木冠幅的确定方法和电子设备，该方法包括：获取输电线路走廊的多源遥感数据；从多光谱遥感影像中提取波段图像特征和植被指数特征并进行叠置，得到与多光谱遥感影像的分辨率相同的光谱特征组合图像；从激光雷达点云数据中提取冠层高度特征、强度特征以及叶面积指数特征并进行叠置，得到点云特征组合图像；分别将光谱特征组合图像和点云特征组合图像输入到双通道的目标VGG‑19网络，以使得目标VGG‑19网络对其进行分析，得到冠幅提取图像。本申请解决了现有技术中深度学习方法集中于使用单一数据源实现对树木冠幅的提取，导致在应对复杂多变的自然环境时难以全面和精确地提取树木冠幅的问题。