摘要
本发明公开了一种基于BIM的建筑能耗预测与动态节能优化方法，包括：从BIM模型提取建筑几何、材料、构造关键特征参数，获取建筑类型、结构特征、材料属性、环境因素多维度数据；对获取的多维度数据进行清洗，去除重复、错误或异常数据点，通过最小‑最大缩放法进行标准化处理或z‑score标准化方法进行归一化处理；将调整后的AI模型用于建筑能耗预测，结合材料、劳动力、维护、能源成本因素的成本模型，利用遗传算法生成动态节能策略；将生成的动态节能策略转化为具体的系统调整指令，应用于实际建筑，通过调整建筑通风系统风量、照明系统亮度、暖通空调系统温度设定值实现节能控制。
