基于人工智能的图像识别模型优化方法

本发明公开了基于人工智能的图像识别模型优化方法，具体涉及图像识别技术领域，通过对自动标注全过程进行监测子区间划分，获取监测子区间内自动标注过程的标注边界误差信息、标注错误响应信息、环境干扰信息，构建标注隐患甄别模型，生成标注隐患甄别指数，评估自动标注过程中存在的标注异常程度，并对自动标注过程进行甄别分类，精准识别标注隐患，智能化标注隐患的甄别有效提高图像标注的准确性，减少错误标注的发生，将生成标注隐患信号对应监测子区间内的标注产品转入人工进行人工标注，获取人工介入后的标注差异信息，并结合差异时间波动信息对预设的标注隐患甄别指数阈值进行动态调节。