一种船舶十二相发电机故障定位方法及系统

本发明涉及一种船舶十二相发电机故障定位方法及系统，该方法包括：采集健康及各类内部故障下的十二相发电机及直流电网主要电信号数据，包括各绕组相电流、d‑q轴电流、直流侧电压与直流侧电流；采用扩展派克变换处理相电流时域数据，采用离散傅里叶变换处理d‑q轴电流及直流侧电压电流，提取时域幅值及频域二倍频分量作为故障特征；划分训练集及测试集，对数据各维度进行归一化预处理；搭建BP神经网络，训练、调参；定时采集新运行数据并提取前述故障特征，输入BP网络完成故障定位。解决了船舶发电机故障定位方法和系统定位精度的局限性、人工阈值设定的定位准确率问题，提高了不同内部故障的定位准确率，便于实时诊断发电机内部故障，减小损失。