一种基于机器学习的风电功率预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的风电功率预测方法及系统，其包括：获取风力发电站的历史风电功率数据和历史气相数据，对这些数据进行预处理，预处理之后从历史气相数据中确定影响风电功率的气相影响因子，提取各气相影响因子的特征向量，基于各气相影响因子的特征向量和预设机器学习算法模型分别构建并训练风电功率预测子模型，通过各风电功率预测子模型进行预测得到各风电功率预测值，对各风电功率预测值进行加权平均得到风电功率预测总值。本发明通过基于机器学习的方式对不同气相影响因子分别构建风电功率预测子模型来进行实时预测，并通过结合多个风电功率预测子模型的预测值来计算风电功率预测总值，提高了风力发电站风电功率预测的准确性。