摘要
本发明公开了一种基于深度学习的智能建筑装饰设计方法，包括如下步骤：S1）：使用单目相机拍摄建筑各个角度的图片，得到原图；S2）：关键词提取，并制作提示词；S3）：建筑装饰数据收集；S4）：数据筛选并预处理；S5）：自定义损失函数，并对扩散模型进行训练，得到训练后的扩散模型；S6）：将原图输入训练后的扩散模型，生成初步图像；将初步图像与提示词输入预训练的条件生成对抗网络中，得到初步设计图；S7）：将初步设计图输入预训练的变分自编码器，得到建筑装饰设计参考图。本申请基于深度学习的智能建筑装饰设计方法，通过自定义损失函数和动态权重的设计，结合深度学习模型，自动化处理图像并生成设计参考图，提高了工作效率。
