一种基于前馈补偿的张力控制方法及系统

本发明涉及张力控制技术领域，具体为一种基于前馈补偿的张力控制方法及系统，包括以下步骤：基于收卷、放卷的速度、加速度及电机负荷，构建一个包含输入层、隐含层及输出层的神经网络模型，通过将数据进行标准化处理，输入预设的初始网络权重与偏置，并利用处理后的数据逐步训练神经网络模型，持续更新网络层中节点的权重调整过程，生成动态补偿信号。本发明中，通过利用神经网络模型，对收卷、放卷的速度、加速度及电机负荷进行实时计算和动态补偿，从而解决了传统PID算法在处理复杂工况时的响应滞后问题。对各项参数进行标准化处理并根据实时反馈数据进行优化，使得控制信号更加精准，显著提高了对张力变化的实时响应能力。