基于神经网络加速的热电制冷器协同仿真设计方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络加速的热电制冷器协同仿真设计方法及系统，方法包括以下步骤：（1）搭建热电制冷器的等效物理场仿真模型；（2）通过对热电制冷器的等效物理场仿真模型进行仿真或实验测量，收集结构参数，按照热电臂的长、宽、高、电流参数与热电制冷器性能的对应关系，绘制影响参数‑性能参数曲线图，找到影响热电制冷器的参数；（3）搭建神经网络模型，收集影响参数‑性能参数数据集并进行神经网络训练及测试，得到训练好的神经网络模型；（4）搭建用于寻优的粒子群优化算法，通过对影响参数的控制，不断逼近目标性能参数，最终得到满足设计要求的热电制冷器结构参数。本发明大幅缩短了热电制冷器的设计周期，提高了设计效率。