一种面向航天器的多任务数据集构建方法

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一种面向航天器的多任务数据集构建方法
申请号:CN202411452493
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119579946B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种面向航天器的多任务数据集构建方法,创建了高精度的卫星几何模型。基于PBR渲染的图像不仅具有亮眼的视觉效果还符合物理光学原理,特别是由法线贴图模拟星本体褶皱效果。使用虚幻引擎4构建空间仿真场景,提供逼真的渲染效果。结合虚幻引擎的场景捕获组件和渲染目标功能,生成高质量的卫星图像基于3D模型的2D图像自动标注方法,自动生成语义分割标签、实例分割标签、深度标签、法线标签以及位姿标签。逐帧渲染及自动标注的方式可快速生成大规模数据集。通过深度学习模型DeepLab V3+对生成的图像进行语义分割,进一步提升了模型预测的准确性和效率,通过细致分析和优化,极大地提高了渲染的真实度。
技术关键词
数据集构建方法 面向航天器 卫星模型 图像自动标注方法 多任务 三维模型 星空背景 法线贴图 太阳帆板 分析材料特性 深度学习模型 相机 物理光学原理 图像显示窗口 高分辨率镜头 仿真场景 实例分割
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