摘要
本发明公开了一种基于多特征深度学习的车辆自动检测方法，其包括以下步骤：S1：建立车辆图像数据集；S2：提取车辆的关键特征，所述关键特征包括车辆轮廓特征、车辆颜色特征、车头特征和车尾特征；S3：建立重识别模型，所述重识别模型采用所述车辆轮廓特征、所述车辆颜色特征、所述车头特征和所述车尾特征联合训练得到；S4：修正重识别模型，采用测试数据对步骤S3中的重识别模型进行测试和修正，得到修正重识别模型；S5：获取实时车辆图像，采用步骤S4的修正重识别模型进行识别，完成车辆的重识别。本发明还公开了一种基于多特征深度学习的车辆自动检测系统。本发明可以解决使用全局特征进行车辆重识别导致的效果不佳的技术问题。
