一种基于特征提取和匹配网络的雷达目标识别方法与系统

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一种基于特征提取和匹配网络的雷达目标识别方法与系统
申请号:CN202411463989
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119224719B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于特征提取和匹配网络的雷达目标识别方法,包括以下步骤:a、对雷达回波EMD分解得到其第一个本征模函数imf1和其余本征模函数的和imfr;b、对EMD分解后得到的所有本征模函数之和使用CLEAN算法得到机身分量xF和微动分量xJEM;c、将所有的分量imf1、imfr、xF和xJEM均使用格拉姆角场变换为图像;d、将所有图像进行拼接,用匹配网络对拼接后的图像进行识别得出分类结果。本发明融合领域专家知识提取出部分特征后再采用深度神经网络进行分类,可以降低学习难度,提升神经网络预测精度。
技术关键词
匹配网络 识别方法 雷达 回波 引入注意力机制 机身 谐波 深度神经网络 信号 多普勒 训练集 算法模块 样本 图像拼接 识别系统 包络 重构
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液体识别方法 增量学习方法 液体识别系统 液体标签 半监督学习