一种基于NL2SQL模型的搜索意图识别方法

本发明公开了一种基于NL2SQL模型的搜索意图识别方法，涉及数据检索技术领域，解决了现有技术中数据分析过程中编写SQL查询需要大量的人工参与，既耗时又对操作人员的技术水平和经验有较高要求的问题。本发明通过构建业务知识库和业务词典库，将原始数据转换为数据项，并基于这些数据项构造SQL语句。这种方法的优势在于它能够理解和转换自然语言查询，从而使得非技术用户也能轻松地进行数据库查询。它通过训练预训练语言模型，将自然语言查询转换为SQL语句，极大地降低了用户使用数据库的门槛。这种方法不仅提高了检索的准确性，还增强了用户体验，使得数据库查询变得更加直观和便捷。本发明为信息检索领域带来了创新和进步。