一种鸟瞰视角同行人识别方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种鸟瞰视角同行人识别方法、装置、设备及介质，属于计算机视觉与深度学习领域，鸟瞰视角同行人识别方法包括获取的多场景监控图像，对多场景监控图像进行预处理，获得深度图以及分割图，基于深度图以及分割图对构建的改进的YOLOv8s‑seg模型进行训练，其中，改进的YOLOv8s‑seg模型包括主干网络层、Neck层、Head层以及深度输出层，基于训练完备的改进的YOLOv8s‑seg模型对待识别的监控图像进行预测，获得人体检测框内人体目标的深度信息，将人体目标投影至鸟瞰视图中，基于人体目标的深度信息对鸟瞰视图中人体目标的行走方向和速度进行分析，以识别出同行人，在鸟瞰视角下，增强了同行人的识别精度。