一种图像增强模型的训练方法、系统及应用方法、系统

本申请涉及机器学习领域，本申请公开了一种图像增强模型的训练方法、系统及应用方法、系统，该方法通过估计扫描电子显微镜的多个不同的模糊核，以及基于多个模糊核对多次迭代训练图像增强模型时所需的训练集分别进行迭代式扰动并基于扰动后的结果构建自监督型图像数据对，以及将所有图像数据对构成训练集对图像增强模型进行迭代式训练，使得最终得到的图像增强模型具有较好鲁棒性且能够高效处理图像并提高处理图像的质量，从而有利于提升后续基于该图像处理的关键尺寸测量或者缺陷检测效果。