基于动态图结构嵌入模型的机电设备故障预测方法

一种基于动态图结构嵌入模型的机电设备故障预测方法，属于机电设备故障预测、知识图谱故障预测领域，首先通过本体构建方法实现机电设备的并行结构信息建模并从结构化数据与非结构化数据中抽取四元组构建机电设备时序知识图谱；其次，学习用于节点分类的信息表示，并为每个相关的节点生成特征向量；然后从向量序列中捕获机电设备运行的时间演化信息；最后输出所需时间段的隐藏状态向量实现机电设备时序知识图谱的预测。本发明的方法专门针对机电设备的异构数据构建时序知识图谱进行推理，实现故障预测。