摘要
本发明涉及无人机遥感影像分类模型的构建方法。基于层级特征分解的遥感影像结构化表示；通过金字塔分解算法将无人机影像划分为不同层次的图像块，针对每个层次的特征进行层次化组合，通过特征加权机制形成多尺度的结构化特征向量；融合空间拓扑关系的动态特征捕捉：在构建图结构后，使用图卷积网络GCN对各个节点进行特征聚合，传播空间关系信息，使得每个节点的特征包含自身信息，以及融合周边地物的影响；对于多时态影像数据，引入动态图卷积网络D‑GCN，对不同时刻的空间关系进行建模，捕捉地物随时间的变化及其对分类的影响；地物特征的自监督聚类学习：对于难以区分的地物，通过引入软聚类方法，使得地物同时归属多个类别。
