一种基于风机指标分析的风能转化模型构建与优化方法

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一种基于风机指标分析的风能转化模型构建与优化方法
申请号:CN202411485351
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119475617B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风能转化与系统优化技术领域,尤其涉及一种基于风机指标分析的风能转化模型构建与优化方法,包括以下步骤:步骤一、风机数据预处理;步骤二、建立风能转化模型;步骤三、建立主轴扭矩与塔架推力模型;步骤四、建立材料疲劳损伤模型;步骤五、借助遗传算法优化主轴扭矩、塔架推力和疲劳损伤计算等参数;步骤六、参考数据的对比与误差结果分析,通过与历史数据及行业标准的对比,分析模型结果的误差。使用统计学方法评估模型的准确性和实际应用中的可靠性,确保模型在实际工程中能够有效反映风机运行的动态特性。本发明通过系统化的建模步骤,能够有效提高风能转化效率,增强结构安全分析的准确性,并为风机的维护和优化提供科学依据。
技术关键词
风能 遗传算法优化 统计学方法 塔架 优化搜索方法 系统优化技术 指标 消除噪声 风速 数据分布特征 推力 风机部件 风机结构 误差 数值仿真 参数 基础 关系
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