摘要
本申请公开了一种面向驾驶场景的面部表情识别方法，涉及图像识别技术领域，包括：建立面向驾驶场景的光照不变动态表情识别模型，光照不变动态表情识别模型包括低级光照不变表情特征学习模块、高级动态显著性表情特征学习模块和分类器模块；利用训练集对光照不变动态表情识别模型进行训练；获取人脸视频，提取人脸视频中的人脸图像序列；将人脸图像序列输入训练后的光照不变动态表情识别模型，得到面部表情识别结果。本申请中低级光照不变特征学习模块能够去除特定于实例的对比度信息，有助于增强模型在白天捕获的可见光图像上的建模能力，以及在夜间捕获的近红外图像上的泛化能力，适用于光照条件复杂的驾驶场景下面部表情识别。
