一种基于模型耦合的模型数据权属保护与验证方法

本发明涉及一种基于模型耦合的模型数据权属保护与验证方法，属于深度神经网络权属保护领域。所述方法包括：1) 模型拥有者并行训练目标模型和许可证模型；2) 模型拥有者使用模型耦合算法将目标模型和许可证模型合并；3) 模型拥有者发布耦合模型；4) 模型拥有者进行所有权验证。本发明针对深度神经网络确权需求，对现有模型版权验证方法作出补充，在兼顾效能和开销的同时，解决数据所有权保护问题。