摘要
本发明公开了一种产品分类推荐方法、系统和存储介质，在响应推荐请求，获取目标用户针对目标推荐场景下的用户信息构建提示语句，输入经过微调训练后的大语言模型中，获取符合目标用户需求的多个候选金融产品类别后，根据各候选金融产品类别分别在对应的类别产品知识库中筛选符合用户信息的多个候选金融产品，并将各类别的候选金融产品加入候选金融产品队列，分别采用第一顺序和第二顺序将各用户信息特征与所述候选金融产品队列中的各候选金融产品特征配对形成多个用户产品组，最后使用已完成训练的精排序模型对各用户产品组进行排序打分，获取排序在前的设定推荐数量的用户产品组中的金融产品作为最终推荐产品，以提高产品分类推荐的准确性。
