一种基于图神经网络的海洋生物分类方法及系统

本发明涉及神经网络技术领域，尤其是涉及一种基于图神经网络的海洋生物分类方法及系统。方法包括获取海洋生物的点云数据；基于获取的点云数据构建三维网格模型，并利用三维网格模型提取关键形态学特征；利用提取的关键形态学特征训练图神经网络；基于训练好的图神经网络进行分类预测。本发明通过结合高精度三维建模和先进的图神经网络技术，能够捕捉海洋生物的精细三维结构特征，显著提高了分类的准确性。