文本纠错模型的训练方法及装置、文本纠错方法及装置

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种文本纠错模型的训练方法及装置、文本纠错方法及装置，训练方法包括：获取包括多个第一训练样本的第一训练数据集，每个第一训练样本包括新增错误类型的第一错误文本以及第一标注文本；将第一错误文本及第一标注文本分别作为模型输入样本和模型输出样本，对与主纠错模型的输出层连接的旁支模型进行训练，得到目标文本纠错模型；主纠错模型基于包括多个第二训练样本的第二训练数据集训练得到，每个第二训练样本包括已有错误类型的第二错误文本及第二标注文本。上述训练方法，实现了主纠错模型和旁支模型的协同工作，在保持对已有错误类型纠错能力的同时，还能够对新增错误类型进行高效且准确的纠错。